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Ingeniero Analítico

Industria: Retail
Remoto
Tamaño de la empresa: 251-10K
Full-time/Part-time

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Descripción del trabajo

Una empresa que cotiza en el NASDAQ y cuya misión es llevar la emoción y el sentido de comunidad del fitness boutique a los hogares busca un Ingeniero Analítico. El candidato dependerá del Director General y se encargará de la analítica de datos y la previsión para agilizar y maximizar el crecimiento de las suscripciones en todos los canales de marketing. La empresa está desarrollando una plataforma de fitness dinámica que cambiará el fitness a través de clases en directo y a la carta en estudios boutique. La empresa ha conseguido más de 1.700 millones de dólares de financiación hasta la fecha. Este puesto requiere una superposición de más de 8 horas con la zona horaria EST y puede dar lugar a oportunidades a tiempo completo. 


Responsabilidades:

  • Crear y gestionar la infraestructura de datos fundamental necesaria para la expansión y escalabilidad de las iniciativas de marketing de captación
  • Asumir la propiedad de una cantidad considerable de datos de marketing de principio a fin, incluida la ingesta, transformación y visualización de datos, así como el diseño de la arquitectura de datos, para garantizar una fiabilidad y adaptabilidad operativas excepcionales
  • Combinar las capacidades técnicas con los conocimientos empresariales y la capacidad de comunicación
  • Construir una arquitectura de datos que satisfaga las demandas del negocio colaborando con las partes interesadas internas para comprender el contexto empresarial
  • Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos y cuadros de mando cruciales para proporcionar informes empresariales precisos y fiables
  • Garantizar el cumplimiento de los SLA supervisando la ejecución diaria del trabajo y diagnosticando/resolviendo problemas con las partes interesadas internas
  • Garantizar que los requisitos empresariales y la lógica ETL sean compatibles, identificar las discrepancias de datos y mantener un código claro y actualizado
  • Ser propietario de los conductos de importación/exportación de datos
  • Mejorar el modelo de datos y el código ETL para aumentar la eficacia de las canalizaciones y la calidad de los datos
  • Crear y mantener exploraciones y vistas nuevas y existentes para añadirlas a los modelos de datos de Looker

Requerimientos:

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Matemáticas o Informática (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia relevante como ingeniero analítico
  • 3 o más años de experiencia en análisis técnico de datos, inteligencia empresarial o ingeniería de análisis
  • Amplio conocimiento de SQL y métodos de optimización ETL, particularmente en relación con almacenes de datos basados en la nube como Redshift, Snowflake, y/o BigQuery
  • Conocimiento de la línea de comandos y software de control de versiones (Git) 
  • Conocimiento de herramientas de gestión de canalización de datos con comprobación de dependencias, como Airflow, así como herramientas de diseño de esquemas y modelado dimensional de datos (dbt) 
  • Conocimientos profundos de herramientas de visualización de datos, como Looker o Tableau 
  • Amplia experiencia con LookML Development y el ecosistema de AWS, incluido Redshift 
  • Experiencia demostrable trabajando con Python, el ecosistema de AWS (Redshift, S3, Spectrum) y tecnologías de ingestión de datos (Fivetran, Stitch, Alooma o Matillion)
  • Capacidad para demostrar herramientas, inteligencia empresarial y atención al detalle para la validación de datos y control de calidad
  • Alto nivel de motivación para ser proactivo e ir más allá de la tarea encomendada
  • Experiencia trabajando con datos de medios digitales y offline (como Facebook, Google, programmatic, tv y streaming de audio) 
  • Conocimientos sólidos de conceptos de medición de marketing digital (por ejemplo, atribución multitáctil)
  • Excelentes habilidades de comunicación, especialmente a la hora de explicar cuestiones técnicas o sofisticadas a compañeros de trabajo menos técnicos
  • Experiencia previa en la conversión de necesidades de negocio en especificaciones técnicas para producir modelos de datos precisos, escalables y eficaces
  • Dominio del inglés oral y escrito


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Preguntas frecuentes

Somos una plataforma de empleos integral con sede en Palo Alto que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Estamos dirigidos por Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan, ex alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de inteligencia artificial.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicas y un desafío de programación en vivo. Una vez que las pases, podrás aplicar para una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y nuestros valores lo que nos diferencia de los demás. Ofrecemos proyectos de tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

En Turing contratamos desarrolladores remotos para más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. También contratamos ingenieros según sus especialidades y experiencia.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de Inglés, es decir, aquellos que tengan la fluidez necesaria para comunicarse sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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