Ingeniero Analítico

Una empresa que cotiza en el NASDAQ y cuya misión es llevar la emoción y el sentido de comunidad del fitness boutique a los hogares busca un Ingeniero Analítico. El candidato dependerá del Director General y se encargará de la analítica de datos y la previsión para agilizar y maximizar el crecimiento de las suscripciones en todos los canales de marketing. La empresa está desarrollando una plataforma de fitness dinámica que cambiará el fitness a través de clases en directo y a la carta en estudios boutique. La empresa ha conseguido más de 1.700 millones de dólares de financiación hasta la fecha. Este puesto requiere una superposición de más de 8 horas con la zona horaria EST y puede dar lugar a oportunidades a tiempo completo. 

Responsabilidades:

• Crear y gestionar la infraestructura de datos fundamental necesaria para la expansión y escalabilidad de las iniciativas de marketing de captación
• Asumir la propiedad de una cantidad considerable de datos de marketing de principio a fin, incluida la ingesta, transformación y visualización de datos, así como el diseño de la arquitectura de datos, para garantizar una fiabilidad y adaptabilidad operativas excepcionales
• Combinar las capacidades técnicas con los conocimientos empresariales y la capacidad de comunicación
• Construir una arquitectura de datos que satisfaga las demandas del negocio colaborando con las partes interesadas internas para comprender el contexto empresarial
• Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos y cuadros de mando cruciales para proporcionar informes empresariales precisos y fiables
• Garantizar el cumplimiento de los SLA supervisando la ejecución diaria del trabajo y diagnosticando/resolviendo problemas con las partes interesadas internas
• Garantizar que los requisitos empresariales y la lógica ETL sean compatibles, identificar las discrepancias de datos y mantener un código claro y actualizado
• Ser propietario de los conductos de importación/exportación de datos
• Mejorar el modelo de datos y el código ETL para aumentar la eficacia de las canalizaciones y la calidad de los datos
• Crear y mantener exploraciones y vistas nuevas y existentes para añadirlas a los modelos de datos de Looker

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Matemáticas o Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 3 o más años de experiencia relevante como ingeniero analítico
• 3 o más años de experiencia en análisis técnico de datos, inteligencia empresarial o ingeniería de análisis
• Amplio conocimiento de SQL y métodos de optimización ETL, particularmente en relación con almacenes de datos basados en la nube como Redshift, Snowflake, y/o BigQuery
• Conocimiento de la línea de comandos y software de control de versiones (Git) 
• Conocimiento de herramientas de gestión de canalización de datos con comprobación de dependencias, como Airflow, así como herramientas de diseño de esquemas y modelado dimensional de datos (dbt) 
• Conocimientos profundos de herramientas de visualización de datos, como Looker o Tableau 
• Amplia experiencia con LookML Development y el ecosistema de AWS, incluido Redshift 
• Experiencia demostrable trabajando con Python, el ecosistema de AWS (Redshift, S3, Spectrum) y tecnologías de ingestión de datos (Fivetran, Stitch, Alooma o Matillion)
• Capacidad para demostrar herramientas, inteligencia empresarial y atención al detalle para la validación de datos y control de calidad
• Alto nivel de motivación para ser proactivo e ir más allá de la tarea encomendada
• Experiencia trabajando con datos de medios digitales y offline (como Facebook, Google, programmatic, tv y streaming de audio) 
• Conocimientos sólidos de conceptos de medición de marketing digital (por ejemplo, atribución multitáctil)
• Excelentes habilidades de comunicación, especialmente a la hora de explicar cuestiones técnicas o sofisticadas a compañeros de trabajo menos técnicos
• Experiencia previa en la conversión de necesidades de negocio en especificaciones técnicas para producir modelos de datos precisos, escalables y eficaces
• Dominio del inglés oral y escrito