Arquitecto ML

Una empresa de rápido crecimiento decidida a transformar el sector de los medios de comunicación y la producción con su tecnología y soluciones de vanguardia busca un arquitecto de ML con experiencia. El candidato seleccionado se encargará de iniciar, supervisar e implementar el diseño, la arquitectura y la ejecución de la canalización de datos para una ingesta de datos, un preprocesamiento y una ingeniería de funciones eficaces. La empresa está desarrollando un sistema de IA que ayudará a los estudios a transformar los procesos de preproducción utilizados actualmente para películas y programas de televisión. Se trata de un puesto a largo plazo y requiere una superposición significativa con la zona horaria CST.

Responsabilidades:

• Liderar el diseño y la implementación de soluciones de aprendizaje automático basadas en datos, proporcionar liderazgo técnico estratégico
• Hacer coincidir las iniciativas tecnológicas con los objetivos empresariales generales, trabajar en colaboración con equipos interfuncionales
• Utilizar sus conocimientos prácticos de ciencia de datos y procesamiento de textos, prestando especial atención a NLP, LLM y modelos pertinentes
• Tome decisiones acertadas sobre ingeniería de funciones, selección de modelos y optimización
• Demuestre un conocimiento profundo del proceso de configuración de Datalake en el entorno de la nube
• Garantizar que se crean y ponen en marcha medidas de seguridad y que se siguen las mejores prácticas de gestión y gobierno de datos
• Establecer canalizaciones MLOps fiables para el despliegue, la gestión y la supervisión eficaces de los modelos
• Trabajar con los equipos de DevOps para integrar sin problemas los modelos de aprendizaje automático en los entornos de producción.
• Participar en la implementación práctica de modelos de aprendizaje automático y pruebas de concepto.
• Tutorizar al equipo, ayudándole a superar obstáculos técnicos difíciles y fomentando el aprendizaje
• Controlar todo el ciclo de vida del proyecto de aprendizaje automático, desde la concepción hasta la implantación y el mantenimiento continuo
• Para garantizar el éxito de la ejecución del proyecto, trabajar junto con la empresa para definir los hitos, plazos y entregables del proyecto
• Demostrar un profundo conocimiento de la gestión técnica de proyectos de ML
• Garantizar que las partes interesadas, tanto técnicas como no técnicas, reciben documentación sobre soluciones tecnológicas, metodología y resultados
• Crear y poner en práctica las mejores prácticas de desarrollo de ML, normas de codificación y procedimientos de control de calidad
• Deben realizarse pruebas y controles exhaustivos para garantizar que los sistemas de ML son fiables, escalables y eficaces
• Colaborar para identificar los objetivos del proyecto de ML y comprender los requisitos empresariales con las partes interesadas, los gestores de productos y los expertos en la materia
• Crear, guiar y gestionar un grupo brillante de ingenieros, científicos de datos y otros expertos técnicos
• Establecer una atmósfera de colaboración, promover la creatividad y fomentar el éxito del equipo
• Alinear los enfoques técnicos con los objetivos de la organización, aprovechando sus conocimientos empresariales para lograr el mayor impacto
• Trabajar junto con las partes interesadas para determinar las iniciativas de alto impacto y establecer un orden estratégico para ellas
• Utilizar su experiencia en startups para triunfar en un entorno dinámico y acelerado
• Demostrar flexibilidad, iniciativa y capacidad de adaptación para conseguir logros frente a la incertidumbre
• Analice y elija las mejores pilas tecnológicas, marcos de trabajo y herramientas para su proyecto
• Para fundamentar sus elecciones tecnológicas, manténgase al día de las tendencias del mercado y los nuevos avances tecnológicos
• Demostrando pensamiento estratégico, liderazgo y previsión técnica, demuestre que tiene potencial para ascender al puesto de Director Técnico

Requerimientos:

• Doctorado/Máster en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 o más años de experiencia relevante como Arquitecto ML
• Amplia experiencia y conocimientos de tecnologías de machine learning y programación en Python
• Sólidos fundamentos en liderazgo técnico, procesamiento de textos, MLOps y ciencia de datos
• Experiencia previa facilitando diálogos con clientes, talleres de recopilación de requisitos y demostraciones de productos
• Sólidos conocimientos de los principios y directrices de la ingeniería de software
• Experiencia demostrable en la gestión con éxito de proyectos de aprendizaje automático de principio a fin, incluida la ciencia de datos, la gestión de proyectos y la implementación práctica
• Sólidos conocimientos de frameworks y librerías de machine learning (como PyTorch y TensorFlow)
• Conocimiento profundo de una o más tecnologías de contenedores como Docker o Kubernetes, así como plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP
• Trayectoria exitosa en contextos de startup que demuestre flexibilidad, creatividad y una mentalidad orientada a resultados
• Excelente sentido de los negocios, capacidad para trabajar bien con las partes interesadas y excelentes habilidades de comunicación
• Sólido pensamiento estratégico con capacidad para liderar equipos empresariales, inspirar la innovación y promover el crecimiento
• Se valorará la experiencia práctica previa en el procesamiento de textos utilizando NLP, LLM y otros modelos relevantes
• Se valorará la capacidad de fomentar la creatividad específica del sector con la ayuda de la experiencia previa en el sector de los medios de comunicación
• Dominio del inglés oral y escrito