Arquitecto ML

Industria: Entertainment
Remoto
Tamaño de la empresa: 1-10
Full-time/Part-time

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Descripción del trabajo

Una empresa de rápido crecimiento decidida a transformar el sector de los medios de comunicación y la producción con su tecnología y soluciones de vanguardia busca un arquitecto de ML con experiencia. El candidato seleccionado se encargará de iniciar, supervisar e implementar el diseño, la arquitectura y la ejecución de la canalización de datos para una ingesta de datos, un preprocesamiento y una ingeniería de funciones eficaces. La empresa está desarrollando un sistema de IA que ayudará a los estudios a transformar los procesos de preproducción utilizados actualmente para películas y programas de televisión. Se trata de un puesto a largo plazo y requiere una superposición significativa con la zona horaria CST.


Responsabilidades:

  • Liderar el diseño y la implementación de soluciones de aprendizaje automático basadas en datos, proporcionar liderazgo técnico estratégico
  • Hacer coincidir las iniciativas tecnológicas con los objetivos empresariales generales, trabajar en colaboración con equipos interfuncionales
  • Utilizar sus conocimientos prácticos de ciencia de datos y procesamiento de textos, prestando especial atención a NLP, LLM y modelos pertinentes
  • Tome decisiones acertadas sobre ingeniería de funciones, selección de modelos y optimización
  • Demuestre un conocimiento profundo del proceso de configuración de Datalake en el entorno de la nube
  • Garantizar que se crean y ponen en marcha medidas de seguridad y que se siguen las mejores prácticas de gestión y gobierno de datos
  • Establecer canalizaciones MLOps fiables para el despliegue, la gestión y la supervisión eficaces de los modelos
  • Trabajar con los equipos de DevOps para integrar sin problemas los modelos de aprendizaje automático en los entornos de producción.
  • Participar en la implementación práctica de modelos de aprendizaje automático y pruebas de concepto.
  • Tutorizar al equipo, ayudándole a superar obstáculos técnicos difíciles y fomentando el aprendizaje
  • Controlar todo el ciclo de vida del proyecto de aprendizaje automático, desde la concepción hasta la implantación y el mantenimiento continuo
  • Para garantizar el éxito de la ejecución del proyecto, trabajar junto con la empresa para definir los hitos, plazos y entregables del proyecto
  • Demostrar un profundo conocimiento de la gestión técnica de proyectos de ML
  • Garantizar que las partes interesadas, tanto técnicas como no técnicas, reciben documentación sobre soluciones tecnológicas, metodología y resultados
  • Crear y poner en práctica las mejores prácticas de desarrollo de ML, normas de codificación y procedimientos de control de calidad
  • Deben realizarse pruebas y controles exhaustivos para garantizar que los sistemas de ML son fiables, escalables y eficaces
  • Colaborar para identificar los objetivos del proyecto de ML y comprender los requisitos empresariales con las partes interesadas, los gestores de productos y los expertos en la materia
  • Crear, guiar y gestionar un grupo brillante de ingenieros, científicos de datos y otros expertos técnicos
  • Establecer una atmósfera de colaboración, promover la creatividad y fomentar el éxito del equipo
  • Alinear los enfoques técnicos con los objetivos de la organización, aprovechando sus conocimientos empresariales para lograr el mayor impacto
  • Trabajar junto con las partes interesadas para determinar las iniciativas de alto impacto y establecer un orden estratégico para ellas
  • Utilizar su experiencia en startups para triunfar en un entorno dinámico y acelerado
  • Demostrar flexibilidad, iniciativa y capacidad de adaptación para conseguir logros frente a la incertidumbre
  • Analice y elija las mejores pilas tecnológicas, marcos de trabajo y herramientas para su proyecto
  • Para fundamentar sus elecciones tecnológicas, manténgase al día de las tendencias del mercado y los nuevos avances tecnológicos
  • Demostrando pensamiento estratégico, liderazgo y previsión técnica, demuestre que tiene potencial para ascender al puesto de Director Técnico

Requerimientos:

  • Doctorado/Máster en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática (o experiencia equivalente)
  • Al menos 5 o más años de experiencia relevante como Arquitecto ML
  • Amplia experiencia y conocimientos de tecnologías de machine learning y programación en Python
  • Sólidos fundamentos en liderazgo técnico, procesamiento de textos, MLOps y ciencia de datos
  • Experiencia previa facilitando diálogos con clientes, talleres de recopilación de requisitos y demostraciones de productos
  • Sólidos conocimientos de los principios y directrices de la ingeniería de software
  • Experiencia demostrable en la gestión con éxito de proyectos de aprendizaje automático de principio a fin, incluida la ciencia de datos, la gestión de proyectos y la implementación práctica
  • Sólidos conocimientos de frameworks y librerías de machine learning (como PyTorch y TensorFlow)
  • Conocimiento profundo de una o más tecnologías de contenedores como Docker o Kubernetes, así como plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP
  • Trayectoria exitosa en contextos de startup que demuestre flexibilidad, creatividad y una mentalidad orientada a resultados
  • Excelente sentido de los negocios, capacidad para trabajar bien con las partes interesadas y excelentes habilidades de comunicación
  • Sólido pensamiento estratégico con capacidad para liderar equipos empresariales, inspirar la innovación y promover el crecimiento
  • Se valorará la experiencia práctica previa en el procesamiento de textos utilizando NLP, LLM y otros modelos relevantes
  • Se valorará la capacidad de fomentar la creatividad específica del sector con la ayuda de la experiencia previa en el sector de los medios de comunicación
  • Dominio del inglés oral y escrito


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Somos una plataforma de empleos integral con sede en Palo Alto que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Estamos dirigidos por Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan, ex alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de inteligencia artificial.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicas y un desafío de programación en vivo. Una vez que las pases, podrás aplicar para una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y nuestros valores lo que nos diferencia de los demás. Ofrecemos proyectos de tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

En Turing contratamos desarrolladores remotos para más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. También contratamos ingenieros según sus especialidades y experiencia.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de Inglés, es decir, aquellos que tengan la fluidez necesaria para comunicarse sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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