Engenheiro de Dados

Uma renomada empresa com sede nos EUA, reconhecida como uma credora privada que oferece empréstimos para a aquisição de propriedades de investimento a investidores imobiliários residenciais, está procurando contratar um Engenheiro de Dados. O profissional selecionado será responsável por garantir que os métodos e soluções de engenharia de dados sejam devidamente documentados e compartilhados com os stakeholders apropriados. A empresa utiliza tecnologia para proporcionar a investidores imobiliários uma maneira mais fácil, confiável e rápida de gerenciar seus investimentos na área. Até o momento, a empresa arrecadou mais de US$156 milhões em financiamento. Esta é uma vaga de trabalho online ideal para engenheiros de dados brasileiros que desejam construir uma carreira internacional de sucesso.

Responsabilidades:

• Criar e manter repositórios de recursos, soluções de CI/CD e modelos de machine learning
• Trabalhar com equipes multifuncionais, como as equipes de engenharia de dados, ciência de dados e DevOps, para garantir uma integração de dados descomplicada
• Participar de revisões de código para garantir a qualidade do código e aderência às melhores práticas
• Implementar soluções automatizadas para monitorar e melhorar os sistemas de processamento de dados, assegurando seu funcionamento
• Identificar oportunidades de automação e aprimoramento de processos em colaboração com outras equipes

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência de Dados ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• 5 anos de experiência relevante como engenheiro de dados
• Experiência comprovada trabalhando com Python, SQL e PySpark
• Compreensão sólida sobre os princípios da AWS, GCP e Azure Databricks
• Ampla experiência com desenvolvimento e testes de modelos de Machine Learning e MLOps
• Conhecimento prévio sobre desenvolvimento e manutenção de funis de CI/CD usando CircleCI, Jenkins ou BuildKite
• Compreensão abrangente sobre bancos de dados SQL e NoSQL
• Profundo conhecimento sobre modelos de processamento em lote offline e modelos online em tempo real, no contexto de ambientes de produção em grande escala
• Amplo conhecimento sobre orquestradores de processos, como o Apache Airflow
• Experiência profunda com ferramentas de Big Data, como Spark e Hive
• Aptidão para aprender e adotar novas tecnologias, comprovada no decorrer da sua carreira
• Familiaridade com conceitos de design de programas, algoritmos e estruturas de dados
• Boas habilidades de solução de problemas e atenção aos detalhes
• Capacidade de operar em um ambiente colaborativo e rápido
• Experiência com ferramentas de containers, como Docker e Kubernetes
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês