Ingeniero de Datos

Una empresa estadounidense que se ha hecho un nombre como prestamista privado y proporciona a inversores inmobiliarios residenciales préstamos para propiedades de inversión, busca un Ingeniero de Datos. El candidato será responsable de garantizar que los métodos y soluciones de ingeniería de datos se documenten y compartan con las partes adecuadas. La empresa se basa en la tecnología para proporcionar a los inversores inmobiliarios una forma más fácil, fiable y rápida de tomar el control de sus inversiones inmobiliarias. La empresa ha conseguido más de 156 millones de dólares de financiación hasta la fecha.

Responsabilidades:

• Crear y mantener almacenes de características, soluciones CI/CD y modelos de machine learning
• Para permitir una integración de datos sin problemas, trabajar con equipos interfuncionales como Data Engineering, Data Science y DevOps
• Participar en revisiones de código para garantizar un buen código y el cumplimiento de las mejores prácticas.
• Implementar soluciones automatizadas para rastrear y mejorar los sistemas de procesamiento de datos, garantizando su funcionamiento eficaz y eficiente
• Identificar oportunidades de automatización y mejora de procesos en estrecha colaboración con otros equipos

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 o más años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• Experiencia demostrable trabajando con Python, SQL y PySpark
• Es deseable una comprensión prolífica de AWS, los principios de GCP y Azure Databricks
• Amplia experiencia desarrollando y probando modelos ML y MLOps
• Conocimientos prácticos previos de desarrollo y mantenimiento de canalizaciones CI/CD mediante CircleCI, Jenkins o BuildKite.
• Amplios conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL
• Conocimiento profundo de modelos batch offline y modelos online en tiempo real en contextos de gran producción
• Amplio conocimiento de orquestadores de procesos como Airflow
• Experiencia prolífica en el uso de herramientas de big data como Spark y Hive
• Aptitud y capacidad demostradas para aprender y utilizar nuevas tecnologías en su carrera profesional
• Gran familiaridad con ideas de diseño de programas, algoritmos y estructuras de datos
• Capacidad superior de resolución de problemas y meticulosidad
• Capacidad para trabajar en un entorno de colaboración de ritmo rápido
• Experiencia con herramientas de contenedorización como Docker o Kubernetes
• Fluidez en la comunicación oral y escrita en inglés