Ingeniero de Datos

Una empresa que cotiza en NASDAQ, reconocida por su enfoque innovador y compromiso con el avance tecnológico, está buscando un Ingeniero de Datos. Esta empresa es pionera en su campo, constantemente desafiando los límites de lo posible y estableciendo nuevos estándares en la industria. El Ingeniero de Datos desempeñará un papel fundamental en el desarrollo y mantenimiento de la arquitectura de datos, trabajando con tecnologías de vanguardia como Apache Kafka, Java y React.

El Ingeniero de Datos será responsable de diseñar, construir y gestionar la infraestructura de información. También se encargará de desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recopilación de datos, análisis de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia y calidad estadística. La empresa fomenta una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo, lo que la convierte en un entorno ideal para personas apasionadas por la ingeniería de datos y ansiosas por desarrollar sus habilidades.

Responsabilidades del Trabajo

• Diseñar, construir, instalar, probar y mantener sistemas de gestión de datos altamente escalables.
• Desarrollar e implementar estándares de datos, garantizando la calidad y accesibilidad de los datos para uso futuro.
• Colaborar con científicos de datos y arquitectos en varios proyectos.
• Desarrollar procesos para la minería de datos, modelado de datos y producción de datos.
• Traducir requisitos funcionales y técnicos complejos en arquitectura y diseño detallados.
• Asegurar que los sistemas cumplan con los requisitos comerciales y las prácticas de la industria.
  
  Requisitos del Trabajo
  
• Título de licenciatura/máster en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
• Un mínimo de 3-5 años de experiencia en un puesto de Ingeniería de Datos.
• Al menos 2 años de experiencia con Apache Kafka, 5 años con Java y 5 años con React.
• Habilidad demostrada para diseñar, construir y gestionar canalizaciones de datos para estructuras de datos que abarquen transformación de datos, modelos de datos, esquemas, metadatos y gestión de cargas de trabajo.
• Sólida comprensión de algoritmos y estructuras de datos.
• Debe ser fluido en inglés y poseer sólidas habilidades de comunicación.