Trabajo Analista de producto/Científico de datos

Un analista de productos es el encargado de recopilar y analizar los datos del mercado, para luego, en base a los mismos, ayudar a las empresas a desarrollar la estrategia de comercialización de un producto.

Un científico de datos desarrolla modelos estadísticos avanzados, algoritmos de machine learning y algoritmos computacionales basados ​​en iniciativas comerciales para impulsar conocimientos derivados de datos en una amplia gama de divisiones. Es responsable de encontrar tendencias, patrones y contradicciones en los datos, utilizar análisis de big data y técnicas avanzadas de ciencia de datos.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y valores lo que nos hace diferentes de los demás. Ofrecemos proyectos a tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

Las tareas de un analista de producto pueden variar, pero principalmente se ocupan de crear y elaborar informes para análisis, recopilar los resultados de la comercialización del producto, aportar ideas innovadoras para nuevos procesos de análisis y supervisar el ciclo de vida de cada producto.

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

Un científico de datos o data scientist es un profesional que se encarga de recolectar, procesar y modelar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados (big data) con el objetivo de crear planes de acción para las empresas y otras organizaciones. Los científicos de datos tienen una base sólida en inteligencia artificial, machine learning, estadística e ingeniería de datos.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.